Las claves tecnológicas de cara a 2018 vendrán marcadas por tendencias como inteligencia artificial, IoT, aplicaciones inteligentes, digital twins, edge computing, experiencia inmersiva, ciberseguridad o blockchain, entre otras.
"Las diez principales tendencias tecnológicas de Gartner para el 2018 se unen al Intelligent Digital Mesh, una base para futuros negocios y ecosistemas digitales ", explica David Cearley, vicepresidente de investigación y miembro de Gartner. "Los líderes de TI deben tener en cuenta estas tendencias tecnológicas en sus estrategias de innovación”.
"Las diez principales tendencias tecnológicas de Gartner para el 2018 se unen al Intelligent Digital Mesh, una base para futuros negocios y ecosistemas digitales ", explica David Cearley, vicepresidente de investigación y miembro de Gartner. "Los líderes de TI deben tener en cuenta estas tendencias tecnológicas en sus estrategias de innovación”.
Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2018 son:
1. Inteligencia artificial
La creación e implantación de sistemas capaces de aprender, adaptarse y actuar de forma autónoma ha supuesto un gran reto para las empresas. El uso de IA tiene como fin mejorar la toma de decisiones y reinventar los modelos de negocio y ecosistemas existentes, y se convertirá, sin duda, en la principal preocupación de aquí a 2025..
"Las técnicas de IA están evolucionando rápidamente y las organizaciones tendrán que invertir significativamente en habilidades, procesos y herramientas para explotar con éxito estas técnicas y construir sistemas mejorados con IA", explica Cearley. "Las áreas de inversión pueden incluir la preparación de datos, la integración, el algoritmo y la selección de la metodología de entrenamiento, y la creación de modelos”.
2. Aplicaciones y análisis inteligentes
En los próximos años, prácticamente todas las aplicaciones y servicios incorporarán algún nivel de IA. Algunas de estas aplicaciones serán aplicaciones inteligentes que no podrían existir sin esta tecnología y el aprendizaje automático. Otros serán usuarios de la IA que proporcionarán inteligencia detrás de las escenas. Estas aplicaciones inteligentes crearán una nueva capa intermedia entre personas y sistemas, y tienen el potencial de transformar la naturaleza del trabajo y su estructura.
“Hay que explorar las aplicaciones inteligentes como una forma de aumentar la actividad humana y no como una forma de reemplazar a las personas”, asegura Cearley al respecto.
3. ‘Internet de las Cosas (IoT)
Las cosas inteligentes son cosas físicas que van más allá de la ejecución de modelos de programación rígidos para explotar IA con el objetivo de ofrecer comportamientos avanzados e interactuar más naturalmente con su entorno y con la gente. Ejemplos serían vehículos autónomos, robots y aviones no tripulado.
Tratar de integrar en objetos físicos y cotidianos la capacidad de ofrecer comportamientos avanzados e interactuar naturalmente con el entorno y los usuarios. Esa es la clave. Vemos ejemplos en los vehículos autónomos, robots y aviones no tripulados. Esta tendencia cada vez avanza con mayor rapidez y su inclusión en la vida diaria poco a poco se está convirtiendo en una realidad en la vida de muchas personas.
"En la actualidad, el uso de vehículos autónomos en entornos controlados (por ejemplo, en la agricultura y la minería) es un área de rápido crecimiento de cosas inteligentes. Es probable que veamos ejemplos de vehículos autónomos en las carreteras controladas en 2022, pero el uso general de automóviles autónomos probablemente requerirá a una persona en el asiento del conductor en caso de que la tecnología fracase inesperadamente ", cuenta Cearley.
4. ‘Digital twins’
Digital twin hace referencia a la representación digital de una entidad o sistema del mundo real. Será particularmente prometedor en los próximos tres a cinco años, dentro del contexto de proyectos de IoT. Los digital twins tienen el potencial de mejorar significativamente la toma de decisiones empresariales, y se utilizan para entender el estado de cosas o sistemas, responder a los cambios, mejorar las operaciones y agregar valor. Las organizaciones lo implementarán simplemente al principio, luego los evolucionarán a lo largo del tiempo, mejorando su capacidad de recolectar y visualizar los datos, aplicando los análisis y reglas adecuadas y respondiendo eficazmente a los objetivos de negocio.
Se trata de la representación digital de una entidad o sistema del mundo real. Los Digital Twins tienen la capacidad de mejorar de forma significativa la toma de decisiones dentro de las empresas y pueden utilizarse para entender el estado de las cosas, responder a los cambios, mejorar las operaciones y agregar valor.
“Los urbanistas, los vendedores digitales, los profesionales de la salud y los planificadores industriales se beneficiarán de este cambio a largo plazo", explica Cearley.
5. ‘Edge computing’
Edge computing describe una topología informática en la que el procesamiento de información y la recopilación y entrega de contenido se sitúan más cerca de las fuentes de esta información. La conectividad y los retos de latencia, las restricciones de ancho de banda y una mayor funcionalidad incorporada en el borde favorecen a los modelos distribuidos. Las empresas deben comenzar a utilizar patrones de diseño de borde en sus arquitecturas de infraestructura, en particular para aquellas con elementos IoT significativos.
Uno de los mayores cambios que ha introducido la tecnología es la transformación en la comunicación entre seres humanos. Las plataformas de conversación serán las encargadas de impulsar el siguiente gran cambio y, en los próximos años, se convertirán en un objetivo primordial de diseño para la interacción del usuario.
Mientras que muchos ven la nube y la computación en el extremo como enfoques competitivos, la nube es un estilo de computación donde las capacidades de tecnología elásticamente escalables se entregan como un servicio y no obligan intrínsecamente a un modelo centralizado.
"Cuando se utiliza como conceptos complementarios, la nube puede ser el estilo de computación utilizado para crear un modelo orientado al servicio y una estructura centralizada de control y coordinación con borde que se utiliza como un estilo de entrega que permite la ejecución de procesos desconectados o distribuidos de aspectos del servicio en la nube", informa Cearley.
6. 'Conversational platforms'
Las plataformas de conversación impulsarán el siguiente gran cambio de paradigma en cómo los seres humanos interactúan con el mundo digital. La plataforma toma una pregunta o comando del usuario y luego responde ejecutando alguna función, presentando algún contenido o pidiendo información adicional. En los próximos años, las interfaces de conversación se convertirán en un objetivo primordial de diseño para la interacción del usuario.
"Las plataformas de conversación han llegado a un punto de inflexión en cuanto a la comprensión del lenguaje y la intención básica del usuario", cuenta Cearley. "El desafío que enfrentan las plataformas de conversación es que los usuarios deben comunicarse de una manera muy estructurada, y esto es a menudo una experiencia frustrante”.
7. Experiencia inmersiva
Mientras que las interfaces de conversación están cambiando cómo la gente controla el mundo digital, la realidad virtual y aumentada está cambiando la manera que la gente percibe e interactúa con el mundo digital.
En la actualidad, el mercado de la realidad virtual (VR) y la realidad aumentada (AR) aún se encuentran en una fase primitiva y poco definida, lo que da lugar a que muchas nuevas aplicaciones de VR sean de poco valor real para las empresas fuera del entretenimiento avanzado, como videojuegos o vídeos esféricos de 360º.
La mixed reality, un tipo de inmersión que fusiona y amplía la funcionalidad técnica tanto de RA como de RV, está emergiendo como una experiencia de inmersión que proporciona una tecnología convincente que optimiza su interfaz para adaptarse mejor a cómo las personas ven e interactúan con su mundo. Esta tendencia representa la amplitud de cómo las personas perciben e interactúan con el mundo digital.
Para que esto evolucione, las empresas deben examinar nuevos escenarios específicos de la vida real donde se puedan aplicar estas nuevas tecnologías, mejorando los procesos de diseño, la capacitación y la visualización.
8. ‘Blockchain’
El blockchain está evolucionando de una infraestructura de moneda digital a una plataforma para la transformación digital. Esta tecnología ofrece una salida radical de los actuales mecanismos centralizados de transacción y mantenimiento de registros, y pueden servir como una base de negocios digitales perjudiciales tanto para las empresas establecidas como para las nuevas empresas.
Tiene muchas aplicaciones potenciales, incluyendo en el gobierno, cuidado de la salud, fabricación, distribución de medios, verificación de identidad, registro de títulos y cadena de suministro.
9. ‘Event driven’
Los eventos de negocios podrían ser cualquier cosa que se observa digitalmente, lo que refleja el descubrimiento de estados notables o cambios de estado, por ejemplo, la finalización de una orden de compra o el aterrizaje de un avión. Con el uso del IoT, cloud computing, blockchain, la gestión de datos y la IA, los eventos de negocios pueden detectarse más rápidamente y analizarse con mayor detalle. El negocio digital impulsa la necesidad de que los líderes, planificadores y arquitectos de TI adopten el pensamiento de estos eventos.
10. Ciberseguridad
Hoy en día, cualquier cuestión dentro de los negocios puede ser registrada digitalmente, como la finalización de una orden de compra o el aterrizaje de un avión. Con el uso de IoT, Cloud Computing, Blockchain, gestión de Big Data e IA, cualquier imprevisto en los negocios puede ser detectado rápidamente y analizado con mayor detalle.
Teniendo en cuenta que vivimos en un mundo donde los ataques por medio de plataformas digitales son continuos, ayudar a crear una red segura y cerrada es de gran importancia. Para que las iniciativas empresariales digitales puedan llevarse a cabo de forma segura, los líderes en seguridad y gestión de riesgo deben adoptar un enfoque de riesgo adaptativo continuo y de evaluación de confianza.
Por lo pronto, parece que estas iniciativas serán las que tomarán protagonismo en el mercado mundial. Veremos cuál es su línea de evolución.
Fuente: Gartner / Computerworld
0 comentarios:
Publicar un comentario
Nota: solo los miembros de este blog pueden publicar comentarios.